一种基于用户行为的兴趣度模型

• 作者: 夏秀峰 李晓明 王微微
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 用户行为 兴趣度模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 148-151,199
• 分类号: TP311
• 字数: 6973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.042

摘要

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用.针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣.在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐.实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空航天大学计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	李晓明	沈阳航空航天大学计算机学院	12	115	4.0	10.0
3	王微微	沈阳航空航天大学计算机学院	4	88	2.0	4.0