基于概率模型的裂纹识别算法

• 作者: 吴龙宝 朱宗健 王丰 王彦 谢晓方 马钰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 裂纹识别 概率模型 Bhattacharyya系数 形态学 二值化 自适应
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.062

摘要

为实现对X光图像中随机金属裂纹的自动识别,提出一种基于概率模型的裂纹自动识别算法.根据裂纹图像的特点建立理想概率模型,将其转换为理想模板,计算该模板与原始X光图像的Bhattacharyya系数矩阵,并将其映射为灰度图像.通过对该灰度图像二值化,并进行形态学操作,得到完整和精确的裂纹轮廓.仿真实验证明,该算法具有较强的自适应性和较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	60	4.0	6.0
2	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
3	王丰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	29	58	4.0	4.0
4	吴龙宝	海军航空工程学院兵器科学与技术系	2	12	2.0	2.0
5	马钰	海军航空工程学院兵器科学与技术系	5	17	2.0	4.0
6	朱宗健	海军航空工程学院兵器科学与技术系	1	2	1.0	1.0