基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法

• 作者: 胡绍湘 许林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振成像 并行成像 全局自动校准部分并行采集算法 K空间 自动校准信号 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-227
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.063

摘要

全局自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法假设插值核在整个K空间内具有平移不变性,在实际应用中容易引起重建伪影和噪声放大.为此,提出一种基于各向异性扩散的GRAPPA重建算法.利用偏微分方程设计各向异性扩散重建模型,对GRAPPA算法合成后的数据进行各向异性扩散,在保证相位信息正确的情况下,去除K空间中的噪声和奇异点,从而提高重建图像的准确率.对活体实验数据的重建结果表明,该算法能减少噪声和伪影,提高重建图像的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许林	电子科技大学自动化工程学院	2	3	1.0	1.0
2	胡绍湘	电子科技大学自动化工程学院	2	10	1.0	2.0