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摘要:
为保证虚拟手术系统中的网格质量,提出一种基于Loose r-sample理论的快速表面网格重建算法.记录满足Loose r-sample采样定理的点集,用以描述物体的轮廓.通过约束Delaunay方法对该点集进行三角化,标记顶点和Delaunay单元,重构新的网格.实验结果表明,该算法能够保证生成网格的质量,简化仿真复杂度.
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文献信息
篇名 基于Loose r-sample的网格质量保持技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网格质量 虚拟手术系统 Loose r-sample理论 Delaunay三角剖分 Voronoi图 局部特征
年,卷(期) 2012,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 219-222
页数 分类号 TP911.73
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周喆 上海交通大学软件学院 2 6 2.0 2.0
2 吕思哲 上海交通大学软件学院 3 42 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格质量
虚拟手术系统
Loose r-sample理论
Delaunay三角剖分
Voronoi图
局部特征
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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