基于权值自适应优化的协作频谱认知算法

• 作者: 余松森 杨健 梁毅龙 王永华 王荣杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 协作频谱认知 最小均方误差 权值自适应优化 信噪比阈值 收敛步长
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 90-92,96
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.026

摘要

提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法.根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小.基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能.仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永华	广东工业大学自动化学院	42	225	9.0	12.0
2	杨健	广东工业大学自动化学院	37	230	9.0	12.0
3	余松森	华南师范大学南海校区信息工程与技术系	23	85	6.0	8.0
4	王荣杰	中山大学信息科学与技术学院	12	53	5.0	6.0
5	梁毅龙	广东工业大学自动化学院	1	4	1.0	1.0