语义关系相似度计算中的数据标准化方法比较

• 作者: 王正鹏 谢志鹏 邱培超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关系 相似度 词法模式 词对-词法模式矩阵 数据标准化 Web数据挖掘
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP311
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.010

摘要

研究数据标准化处理对语义关系相似度计算的影响.从大规模文本语料中提取词法模式,生成词对-词法模式矩阵,利用3种数据标准化方式对矩阵数据进行处理,通过规律学习方法对隐含语义关系相似度进行计算.实验结果表明,不做数据标准化、z-score标准化、范围标准化、熵加权标准化处理的分类准确率分别为0.87、0.89、0.95、0.96.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志鹏	复旦大学计算机科学技术学院	8	149	3.0	8.0
2	王正鹏	复旦大学计算机科学技术学院	1	17	1.0	1.0
3	邱培超	复旦大学计算机科学技术学院	1	17	1.0	1.0