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摘要:
在用户与服务提供者交互时,提供的偏爱信息通常是不完备的.为在不完备偏爱信息的前提下实现有效的云服务组合,提出一种不完备偏爱信息权重确定算法,利用不完备粗糙集方法确定用户主客观权重,进而得到符合用户偏爱的服务组合.在云计算平台中的实验结果验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于不完备用户偏爱信息的云服务组合研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 用户偏爱 服务组合 云计算 粗糙集 服务质量 主观权重 客观权重
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 云计算专题
研究方向 页码范围 8-10
页数 分类号 TP391
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 北京科技大学计算机与通信工程学院 47 359 9.0 17.0
2 杨扬 北京科技大学计算机与通信工程学院 183 2049 21.0 36.0
3 赵晓永 北京科技大学计算机与通信工程学院 8 94 4.0 8.0
4 孙莉莉 北京科技大学计算机与通信工程学院 4 81 3.0 4.0
5 赵耀培 北京科技大学计算机与通信工程学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
用户偏爱
服务组合
云计算
粗糙集
服务质量
主观权重
客观权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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