基于权重粒子群优化阈值的NSCT图像去噪

• 作者: 刘继红 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 软阈值 非下采样Contourlet变换 粒子群优化 平移不变性 广义交叉验证
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 209-211
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.064

摘要

提出一种基于线性递减权重粒子群优化(LinWPSO)阈值的非下采样Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法.在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证风险函数寻优以确定最佳阈值,通过软阈值函数去噪,利用NSCT的平移不变性抑制伪Gibbs失真效应,从而完整保留图像的纹理和边缘等细节信息.实验结果表明,该方法能有效去除遥感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
2	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
3	刘继红	新疆大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
4	杨杰	上海变通大学图像处理与模式识别研究所	1	7	1.0	1.0