基于贝叶斯网络的疲劳度及注意力检测

• 作者: 刘志强 张建明 汪澎 魏林峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶疲劳度 眼睛检测 嘴巴检测 Otsu算法 贝叶斯网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-192
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.057

摘要

为提高基于单一特征检测算法的准确率和可靠性,提出基于贝叶斯网络融合多个特征参数的检测算法.定位眼睛和嘴巴,利用两眼和嘴巴组成的三角形建立头部旋转模型,提取各特征的参数并用贝叶斯网络进行融合,用来判断驾驶员的驾驶状态,当出现非正常驾驶状态时给以警告.实验结果表明,该算法对于检测出驾驶员的疲劳度和注意力分散状态有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	72	710	13.0	23.0
2	刘志强	江苏大学汽车与交通工程学院	111	1188	19.0	29.0
3	汪澎	江苏大学汽车与交通工程学院	24	206	9.0	13.0
4	魏林峰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	11	1.0	1.0