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摘要:
选取我国2008年44家制造业上市公司的样本组,使用一种两总体聚类算法的新方法来建立财务预警模型,按照属于ST及非ST总体概率差值的大小对公司存在的财务风险预警.研究结果表明,两总体聚类模型的判别准确率高,效果好,能为决策者提供一个行之有效的依据.
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文献信息
篇名 基于两总体聚类算法的上市公司财务预警分析
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 两总体聚类 财务预警 财务风险 上市公司
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 218
页数 分类号
字数 1824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2012.12.147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 四川大学工商管理学院 79 472 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
两总体聚类
财务预警
财务风险
上市公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
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