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基于两总体聚类算法的上市公司财务预警分析
基于两总体聚类算法的上市公司财务预警分析
作者:
朱敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
两总体聚类
财务预警
财务风险
上市公司
摘要:
选取我国2008年44家制造业上市公司的样本组,使用一种两总体聚类算法的新方法来建立财务预警模型,按照属于ST及非ST总体概率差值的大小对公司存在的财务风险预警.研究结果表明,两总体聚类模型的判别准确率高,效果好,能为决策者提供一个行之有效的依据.
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篇名
基于两总体聚类算法的上市公司财务预警分析
来源期刊
技术与市场
学科
关键词
两总体聚类
财务预警
财务风险
上市公司
年,卷(期)
2012,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
218
页数
分类号
字数
1824字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8554.2012.12.147
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱敏
四川大学工商管理学院
79
472
12.0
18.0
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被引次数趋势
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财务预警
财务风险
上市公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
技术与市场
主办单位:
四川省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8554
CN:
51-1450/T
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
62-125
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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