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摘要:
流行病预报工作对减少其造成的人们生命财产损失具有重要意义.本文介绍了流行病数据的特点,流行病数据挖掘面对的问题,综述了粒度计算中的粗糙集、模糊集、聚类分析在流行病预报中的应用,以及将粒度计算引入到流行病数据挖掘中的优点,最后对粒度计算在流行病预报中的应用前景做了展望.
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文献信息
篇名 粒度计算在预报流行病中的应用研究
来源期刊 医学信息 学科
关键词 流行病 预报 粒度计算
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 临床医学信息学
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号
字数 3473字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱红 徐州医学院医学信息学院 63 290 9.0 14.0
2 张昌明 徐州医学院医学信息学院 10 37 3.0 5.0
3 耿伟 徐州医学院医学信息学院 10 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
流行病
预报
粒度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
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