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摘要:
[目的]在秦巴山区油菜作物监控系统中,为使得图像在保证质量的前提下以较小的空间存储和较小的比特率传输,提出了一种新的图像压缩技术方案.[方法]方案首先将彩色图像分解为3基色亮度图,并分别进行子块划分和DCT变换处理,再对变换域系数进行量化处理和采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像.[结果]仿真试验表明:油菜作物的彩色图像在压缩比为11.972 3:1时,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;当压缩比为高压缩比53.565 6:1时,PSNR仍能达到30dB以上,且编码效率能达到0.78以上,冗余度在0.22以下.[结论]该研究表明提出的彩色图像压缩技术方案在保证图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,且编码质量和解压缩图像均可达到较理想的效果,完全能满足秦巴山区油菜作物监控系统中的图像存储和传输.
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文献信息
篇名 图像压缩技术在秦巴山区油菜作物监控系统中的应用研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像压缩 油菜作物 离散余弦变换 峰值信噪比 压缩比
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农业工程农业机械
研究方向 页码范围 3788-3790
页数 分类号 S126|TP391
字数 2517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.06.208
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚军财 陕西理工学院物理与电信工程学院 52 356 11.0 16.0
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图像压缩
油菜作物
离散余弦变换
峰值信噪比
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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