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摘要:
本文在动态随机前沿模型的基础上,运用吉布斯(Gibbs)抽样的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,以2001~2010年间的中国东、中、西部地区邮政业的基本数据为样本,对模型各参数作了贝叶斯估计,得到了我国各地区邮政业技术效率评价.结论表明:我国邮政业技术效率均值东部地区最高为54.54%,中部地区次之为47.63%,西部地区最低为45.68%,总体来讲,东中西部各地区技术效率均不高.
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文献信息
篇名 基于MCMC模拟的我国东中西部邮政业技术效率评价的对比分析
来源期刊 财经界 学科
关键词 贝叶斯分析 MCMC模拟 Gibbs抽样
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 经济论坛
研究方向 页码范围 32-33
页数 2页 分类号
字数 1958字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宝林 建行新疆区分行营业部 1 0 0.0 0.0
2 汪俊生 建行新疆区分行营业部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯分析
MCMC模拟
Gibbs抽样
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财经界
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11-4098/F
大16开
北京市
82-569
1983
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