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摘要:
本文提出了一种基于模糊理论的非结构化道路识别方法。首先在HSV颜色模型中的H(色度)空间上利用阙值,将整个图像分为低灰度区和高灰度区,两个部分,运用快速模糊算法中的线性隶属度函数将数字图像转换到模糊平面内,并采用非线性变换对低灰度区进行模糊衰减,对高灰度区进行模糊增强,然后对模糊域进行逆变换得到模糊增强后的图像。然后采用最大熵的方式选取合适的与之对图像进行分割。
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文献信息
篇名 模糊理论在非结构化道路识别中的应用
来源期刊 科学时代 学科
关键词 非结构化道路 模糊 最大熵 图像分割
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 教学论坛
研究方向 页码范围
页数 分类号
字数 1565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾嫣 甘肃农业大学信息科学技术学院 19 19 2.0 4.0
2 王含斌 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路
模糊
最大熵
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学时代
半月刊
1005-250X
46-1039/G3
16开
北京市
24-165
1993
chi
出版文献量(篇)
29981
总下载数(次)
66
总被引数(次)
7910
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