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摘要:
为提高人工鱼群算法的搜索能力和优化效率并避免早熟收敛,将量子进化算法融合到人工鱼群算法中,提出一种求解连续空间的新的量子人工鱼群优化算法.该方法直接采用量子位的相位对人工鱼进行编码,采用人工鱼的进化方程实现人工鱼群上相位的更新,采用Pauli-Z门实现人工鱼的变异.仿真结果表明,该方法的搜索能力和优化效率明显优于基本人工鱼群算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 量子人工鱼群算法
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 相位编码 人工鱼群优化 优化算法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 4469-4472
页数 分类号 S11+3|S93
字数 5018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐名军 26 72 4.0 8.0
2 王鹏宇 17 25 3.0 4.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
相位编码
人工鱼群优化
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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