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摘要:
为了研究主成分分析法在牧草营养评价中的应用,利用SPSS软件和12种常见优良牧草的粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP)、无氮浸出物(NFE)、粗纤维(CF)5种营养成分进行分析,结果表明:珠芽蓼(Polygonum viviparum)、矮生嵩草(Kobresia humilis)营养成分的综合得分优于其他牧草品种.这说明利用SPSS软件和主成分分析法适用于牧草营养评价.
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文献信息
篇名 SPSS软件和主成分分析法在牧草营养价值评价中的应用
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 SPSS软件 主成分分析 牧草 营养价值 评价
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 动物科学·饲料科学
研究方向 页码范围 7186-7188
页数 分类号 S817.11
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.12.076
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
SPSS软件
主成分分析
牧草
营养价值
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
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