小波时间序列在电离层TEC预报中的应用

• 作者: 夏明清 詹煜
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 时间序列分析 TEC预测 ARMA模型 小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 农业气象
• 页码范围: 6702-6703
• 分类号: S16|P211.61
• 字数: 2007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.11.132

摘要

将小波时间序列应用到电离层TEC的预测中,通过小波分解将逐天的TEC数据分解到小波频率通道上,得到对应于小波频率的小波系数列.对系数列作降噪处理并进行数学变换最终使数据趋于平稳,并进行时间序列模型预测,还原成系数列的预测值,最后还原成实际预测值.采用小波时间序列预测后5天480个样本点,准确率在80％以上占87％,90％以上占57％,相较于传统预测模型有较明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹煜	南京信息工程大学数理学院	12	33	4.0	5.0
2	夏明清	南京信息工程大学数理学院	1	4	1.0	1.0