基于EXG因子的水稻秧苗图像分割

• 作者: 张伟 王洋 迟德霞
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 图像分割 图像处理 OTSU法 水稻图像
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 17902-17903
• 页数: 2页
• 分类号: S126
• 字数: 1486字
• 语种: 中文

摘要

针对水稻稻田图像中秧苗和背景分割问题,采用基于最大类间方差法(OTSU法)的分割方法,成功地把水稻秧苗像素和背景像素分割开.首先用CCD相机获取水稻插秧机插秧作业后的水稻稻田图像,选择超绿特征因子(EXG因子)将水稻秧苗RGB彩色图像转化为灰度图像,使用OTSU法计算阈值,成功地将灰度图像转变为二值图像.又采用该方法分割了20幅水稻秧苗图像,结果表明,EXG因子可以对水稻秧苗图像有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	北方重工集团有限公司设计研究院	31	321	10.0	17.0
3	王洋		13	109	5.0	10.0
4	迟德霞		19	224	9.0	14.0