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摘要:
随着观测角度和观测平面的变化,同一地物产生的反射率、辐射信息也会产生很大差异.通过地面观测草地多平面多角度光谱反射率和叶面积指数数据,分析了光谱反射率随观测平面、观测角度的变化规律,并模拟TM资料红光(630 ~ 690 nm)、近红外(760 ~900nm)和蓝光(450~520 nm)波段反射率,计算RVI、DVI、ND VI、SAVI、ARVI和MSAVI等不同植被指数,分析不同观测平面和角度下植被指数与叶面积指数的相关性,建立遥感反演模型.结果表明,主平面上光谱反射率各向异性强于垂直主平面,且前向反射率低于后向,垂直主平面上前向和后向反射率呈现一定的对称性.主平面后向观测时植被指数与叶面积指数的相关性大于主平面前向观测、垂直主平面前向和后向观测的相关性.在建立的一元线性、乘幂、对数、指数、多项式等回归模型中,以三次多项式回归模型反演叶面积指数的精度最高.主平面上后向观测的NDVI、RVI、SAVI、ARVI的三次多项式回归模型均达到显著水平,在不同的观测角下,以-30°、-45°时拟合精度最高.
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文献信息
篇名 基于多视角反射光谱的草地叶面积指数遥感反演
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 主平面 观测角度 叶面积指数 植被指数 多角度反射
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 13155-13159
页数 分类号 S127
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.26.148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈润平 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 51 849 14.0 28.0
5 杨晓月 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 3 58 2.0 3.0
9 徐爽 南京信息工程大学遥感学院 2 58 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主平面
观测角度
叶面积指数
植被指数
多角度反射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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