作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着当今社会的日新月异及信息化进程的快速发展,我们如今正被数字化时代笼罩着,数字正朝着庖代我们对话语和文字的语言表达、记忆的方向进展.本文通过对数字识别的实用价值、理论价值等介绍,定义了基于神经网络的数字识别系统设计研究在社会、经济发展及科技进步中的现实意义,对数字识别系统的进一步研究具有一定的指导意义.
推荐文章
基于神经网络的数字识别的研究
神经网络
数字识别
BP网络
基于视频的手写数字识别
颜色直方图
跟踪
手写数字识别
基于神经网络数字识别方法的研究
数字识别
神经网络
粗糙集
特征提取
基于SVM的数字识别技术研究
字符识别
支持向量机
特征提取
MATLAB
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数字识别研究的探索及其价值思考
来源期刊 成功(教育版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 数字识别 价值
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 216
页数 分类号 TP183|TP391.4
字数 1775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珍荣 赣南师范学院科技学院 12 43 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (40)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
数字识别
价值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成功(教育版)
半月刊
chi
出版文献量(篇)
23124
总下载数(次)
35
总被引数(次)
32140
论文1v1指导