Logistic回归及倾向评分法在构建脑卒中发病概率模型中的应用

• 作者: 宋晴 张源伟 张艳茹 王金华 高彩霞
• 来源期刊: 中国美容医学
• 学科: 医学
• 关键词: 脑卒中 危险因素 Logistic回归 倾向评分法 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 123-124
• 页数: 2页
• 分类号: R743.3
• 字数: 1718字
• 语种: 中文

摘要

目的:研究影响脑卒中发病的危险因素,构建及应用脑卒中发病概率预测模型,为临床防治脑卒中提供依据.方法:采用病例对照研究法,收集辖区内收治的脑卒中病例162例,以内科同期收治的非脑卒中慢性病住院患者184例为对照,以多因素非条件Logistic回归模型为基本依据,通过Logistic回归建立脑卒中发病概率预测模型,然后采用ROC曲线法对概率预测模型进行评价.本研究倾向评分法将6个因素指标融为一个综合指标-倾向评分.结果:有意义的变量数仅有6个,从变量数来看适合Logistic回归模型和倾向评分法,发现影响脑卒中发病的危险因素包括年龄、高血压、CHOL、TG、HDL-C、LDL-C等,预测准确率能达到90.2％.结论:Logistic回归模型能较为准确地预测脑卒中发病概率,而倾向评分表能较好地反映出研究对象的发病危险程度、对脑卒中进行危险评分分层,所构建的Excel脑卒中发病概率预测模型,具有较好的推广应用价值.