面向对象的遥感影像植被信息提取技术研究

• 作者: 吴浩 黎华 龚珍
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 多尺度 面向对象 影像分割
• 年，卷（期）: 2012,（30）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 15077-15078
• 页数: 2页
• 分类号: S127
• 字数: 1966字
• 语种: 中文

摘要

在阐述面向对象的遥感分类方法的基本原理和方法的基础上,对2006年武汉市洪山区的遥感影像数据中的植被进行了分类训练和精度评价.为了解决植被中存在的异物同谱的现象采用了阴影消除的方法,同时采用定量测定的方法提取影像中的植被.结果表明,采用面向对象的多尺度分割的植被信息提取精度明显高于非监督分类的分类精度,是一种行之有效的分类提取技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚珍	武汉理工大学资源与环境工程学院	14	65	4.0	7.0
2	吴浩	武汉理工大学资源与环境工程学院	62	232	8.0	10.0
3	黎华	武汉理工大学资源与环境工程学院	27	139	8.0	11.0