基于混合模式和社会化标签的个性化学习资源推荐系统的设计与实现

• 作者: 朱卫东 程成
• 来源期刊: 中国科教创新导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 个性化推荐 混合模式 协同过滤 基于内容推荐 学习资源 标签 同义词
• 年，卷（期）: 2012,（29）
• 所属期刊栏目: 科教研究
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 3101字
• 语种: 中文

摘要

随着教学资源的不断增加,在一个教学平台中,增加个性化教学资源推荐是教学平台的一个正在发展的趋势.本文通过分析现在的个性化推荐服务和个性化推荐技术,总结了个性化推荐的技术的优缺点的基础上,以社会标签系统为基础,设计出了一个基于混合模式的个性化学习资源推荐系统.该设计中,将基于内容的推荐,和基于协同过滤的推荐技术融合在一起.部分解决了,他们各自的一些缺陷.使其更适合在实际推荐中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫东	北京交通大学计算中心	26	225	10.0	14.0
2	程成	北京交通大学教育技术系	2	11	1.0	2.0