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摘要:
通过4 hm2样地调查的数据资料,采用随机分布多度模型和聚集分布多度模型,在对山西灵空山海拔1500~1800 m的油松—辽东栎林物种多度及其水平空间分布分析的基础上,运用估计优度评价了2个模型预测分布多度的适宜性.结果表明:①在不同像元的30种木本植物中有20种的多度依次增加且所占的水平空间也依次扩展,有10种不表现为上述关系.②随着像元面积的扩大,遇到多度序列中面积小于上一个种时,多度—面积曲线呈现较大波动;剔除波动节点的物种时,多度—面积曲线的波动趋于平缓.对于同一个物种来说,像元面积越大,其物种所占面积也越大.③估计优度评价结果显示聚集分布多度模型用于预测多度—面积关系优于随机分布多度模型.④无论是随机分布多度模型还是聚集分布多度模型均依赖于m的取值,即物种在固定像元下所占像元数.对于分散程度较高的物种,采用2种模型进行预测时结果较精确,反之预测结果误差越大;在样地总面积一定时,像元面积越小,预测结果越精确.
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文献信息
篇名 灵空山自然保护区油松—辽东栎林多度-面积关系分析
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 像元大小 随机分布多度模型 聚集分布多度模型
年,卷(期) 2012,(27) 所属期刊栏目 林业
研究方向 页码范围 13456-13459
页数 分类号 S181.3
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.27.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 上官铁梁 山西大学环境与资源学院 134 3696 36.0 55.0
2 卢辰宇 山西大学环境与资源学院 2 4 1.0 2.0
3 郭东罡 山西大学环境与资源学院 60 510 13.0 20.0
4 张婕 山西大学环境与资源学院 26 323 11.0 17.0
5 刘卫华 山西大学环境与资源学院 11 151 6.0 11.0
6 侯博 山西大学环境与资源学院 3 4 1.0 2.0
7 王治明 山西大学环境与资源学院 2 4 1.0 2.0
8 李润强 山西大学环境与资源学院 2 4 1.0 2.0
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像元大小
随机分布多度模型
聚集分布多度模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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