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摘要:
巨项目概念的提出为工程项目风险管理的方法和技术提出了新的要求,传统的风险预测与管理方法在巨项目中产生了一定的局限性.文章用神经网络逼近非线性插入方法构建时间序中的风险预测,并建立风险时间序列的GM模型和时间响应函数预测巨项目的风险,最后通过实例计算预测结果的准确性,对巨项目的风险预测具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于神经网络与灰色系统模型的巨项目风险预测
来源期刊 价值工程 学科 工学
关键词 神经网络 灰色系统 巨项目 风险预测
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 289-290
页数 分类号 TL372
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4311.2012.03.229
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄锐 西华大学建筑与土木工程学院 4 9 2.0 3.0
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神经网络
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巨项目
风险预测
研究起点
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引文网络交叉学科
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旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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