一种优化的细菌觅食算法用以解决全局最优化问题

• 作者: 任佳星 黄晋英
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法 遗传算法 全局最优
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 博士专家论坛
• 页码范围: 44-45
• 分类号: TP18
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.02.035

摘要

细菌觅食算法是一种新的智能计算方法,已经被用于解决最优化问题.本文将遗传算法中的交叉,变异操作引入到细菌觅食算法中,加速优化进程,并用于解决函数全局优化问题.先利用测试函数对算法的性能进行了研究,再将该算法对比遗传算法求解测试函数的全局最优值.仿真结果说明,优化后的细菌觅食算法非常有效,能很好解决全局优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晋英	中北大学机械工程与自动化学院	88	506	11.0	17.0
2	任佳星	中北大学机械工程与自动化学院	2	13	2.0	2.0