基于面向对象的滑坡快速识别技术研究

• 作者: 周志华 林维芳 王松 许高程 谢先明
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多尺度分割 滑坡识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 3017-3018,3071
• 分类号: TP79
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.05.171

摘要

对滑坡快速识别技术研究,可为滑坡灾害调查、灾后快速反应以及道路选线等提供重要依据.利用遥感影像,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,运用eCognition软件对日本广岛地区进行滑坡快速识别.针对研究区复杂的地物类型,构建优化分类模型,选择适宜的影像分割尺度和分类特征,按照合理顺序逐步识别滑坡体.试验表明,该方法识别速度快、精度高,为遥感影像滑坡快速识别提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松		5	39	4.0	5.0
2	周志华		3	21	3.0	3.0
3	林维芳		5	21	3.0	4.0
4	许高程		2	42	2.0	2.0
5	谢先明		2	13	2.0	2.0