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摘要:
[目的]提高烟叶仓库温湿度的监测、控制能力.[方法]在烟叶仓库内远离通风口区域均匀布置6个传感器,以SHT11为测量元件检测不同区域温湿度,并采用自适应加权融合算法对检测值进行数据融合.[结果]基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统减少了系统硬件设计的复杂度,提高了测量结果的准确性,并可以根据检测结果对仓库内温湿度加以控制.[结论]基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统可以有效监测和控制烟叶仓库的温湿度,创造烟叶自然发酵的适宜环境,提高烟叶发酵质量.
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文献信息
篇名 基于S3C2440和多传感器数据融合的烟叶仓库温湿度监测系统设计
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 S3C2440 数据融合 温湿度测量 多传感器
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 5010-5011,5023
页数 分类号 S126|S509.3
字数 1285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2012.08.195
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白玉艳 云南农业大学基础与信息工程学院 14 43 4.0 6.0
2 杨自琼 云南农业大学基础与信息工程学院 8 36 3.0 6.0
3 严伟榆 云南农业大学基础与信息工程学院 14 60 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
S3C2440
数据融合
温湿度测量
多传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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