图像型垃圾邮件过滤技术研究进展

• 作者: 崔刚 李鹏
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像型垃圾邮件 垃圾邮件图像 特征抽取 邮件过滤 近似复制检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 28-32,36
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 7749字
• 语种: 中文

摘要

近年来,图像型垃圾邮件数量的迅速增长使得传统垃圾邮件过滤系统面临重大挑战,并逐渐成为信息安全领域的研究热点.为了能够快速、有效地滤除图像型垃圾邮件,学者们提出了大量的过滤检测方法.首先简要介绍了图像型垃圾邮件给我国带来的影响；然后结合垃圾邮件图像的特征,对图像型垃圾邮件过滤的主要技术:基于近似特征的过滤、基于图像文本特征的过滤、基于图像浅层特征的过滤等进行了分析；接下来对图像型垃圾邮件数据获取方法进行了介绍；最后对过滤技术的研究方向以及面临的挑战进行了讨论和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔刚	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	75	717	14.0	23.0
2	李鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	78	471	12.0	18.0