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摘要:
针对现有的主动轮廓算法多为人为给定初始轮廓线的问题,提出一种基于选择性注意机制的无边界主动轮廓图像分割算法.该算法首先利用数学形态学算子对图像进行平滑预处理,然后将选择性注意机制引入到基于区域的无边界主动轮廓模型中,对单目标和多目标图像分别采用基于显著图的方法以及基于选择注意与小波变换相结合的方法进行掩膜初始化,最后应用水平集方法进行图像分割.结果表明,该算法不仅可以减少迭代次数,当图像中存在多个目标时还可以得到更精确的分割结果,有效地提高了主动轮廓算法的效率.
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文献信息
篇名 基于选择性注意机制的无边界主动轮廓图像分割算法
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 选择性注意 无边界主动轮廓算法 显著图
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 自动控制与管理工程
研究方向 页码范围 177-183
页数 7页 分类号 TP391
字数 3804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延江 中国石油大学信息与控制工程学院 31 201 7.0 13.0
2 李蕙 中国石油大学信息与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
选择性注意
无边界主动轮廓算法
显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省东营市北二路271号
1959
chi
出版文献量(篇)
4211
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2
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65195
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