基于全局人工鱼群算法的盲均衡

• 作者: 于舒娟 史学军 方金鑫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 人工鱼群算法 恒模算法 代价函数 适应值
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TN911
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.019

摘要

针对当前盲均衡技术中主要采用的梯度搜索法存在的收敛到局部极小值点问题,提出了一种基于全局人工鱼群算法的盲均衡新算法.基于全局人工鱼群算法的寻优精度高、收敛速度快以及克服局部极值能力强的优点,文中将人工鱼群算法应用于盲均衡算法中,以文献中改进恒模算法的代价函数作为适应值,将均衡器系数作为人工鱼的位置向量,通过算法搜索寻优获得最佳的均衡器系数.通过Matlab7.0实验仿真,结果表明文中提出的算法相对文献中算法具有收敛速度快、码间干扰少的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史学军	南京邮电大学电子科学与工程学院	13	27	3.0	4.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	方金鑫	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0