基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例

• 作者: 刘明皓 夏保宝 李东鸿
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 点模式分析(PPA) 核密度估计(KDE) Voronoi图 最邻近指数(NNI) 空间分布 农村居民点
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 563-568
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.04.029

摘要

针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearest neighbor index,NNI)、核密度估计(kernel density estimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(Cv值)3种点模式分析(point pattern analysis,PPA)方法,从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式.研究显示,重庆市主城区农村居民点NNI是0.072,总体上属于典型的集聚分布模式；在空间分布上,农村居民点形成了不同等级的热点分布区域,而且具有较强的方向性；在聚散特征上,离市中心越远,农村居民点分布越趋于均匀分布,离市中心越近,农村居民点集聚性越强.从研究方法来看,3种PPA方法各有优缺点:NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征；KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势；Voronoi多边形Cv分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征.三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明皓	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	24	466	12.0	21.0
5	李东鸿	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	31	3.0	3.0
6	夏保宝	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	17	1.0	1.0