基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断

• 作者: 徐伟娟 林金官
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 数学
• 关键词: 最大Lq似然估计 广义非线性回归模型 数据删除模型 广义Cook距离 似然距离 偏差度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: O212.4
• 字数: 1221字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.01.022

摘要

为了检测数据是否符合给定的模型,需要对数据进行统计诊断.研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题.利用3个统计诊断量来检验数据中是否都存在异常点.模拟结果显示,当样本容量较小时,使用最大Lq似然估计方法得到的诊断统计量的结果要比使用极大似然估计(MLE)方法得到的结果大；随着样本容量的增加,它们之间的区别逐渐减小.因此,使用最大Lq似然估计方法比用MLE方法更容易找到数据中的异常点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
2	徐伟娟	东南大学数学系	3	7	2.0	2.0