基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面.分类综述了国外近十年来的电池寿命预测方法,并对其中“基于性能”的方法进行了重点分析;指出充分利用电池机理模型和老化机理分析、挖掘更多电池深层次寿命特征是未来电池寿命预测的发展方向.
推荐文章
锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述
锂离子电池
荷电状态(SOC)估算
健康度(SOH)估算
剩余寿命(RUL)预测
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法
扩展卡尔曼滤波
最优局部加权回归平滑
锂离子电池
寿命预测
一种航天器锂离子电池寿命预测方法
航天器锂离子电池
寿命预测
放电终压
加速非平稳自回归模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 锂离子电池寿命预测国外研究现状综述
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 综述 电池 寿命预测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TM912
字数 4752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立欣 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 58 939 17.0 29.0
2 吕超 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 29 378 10.0 19.0
3 罗伟林 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 6 114 3.0 6.0
4 张立强 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 4 118 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (95)
同被引文献  (181)
二级引证文献  (385)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(29)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(15)
2016(52)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(38)
2017(63)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(49)
2018(114)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(89)
2019(142)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(125)
2020(66)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(61)
研究主题发展历程
节点文献
综述
电池
寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源学报
双月刊
2095-2805
12-1420/TM
大16开
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
2002
chi
出版文献量(篇)
1407
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6404
论文1v1指导