原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
国家气象信息中心存储和保存了50多年宝贵的长序列历史资料,这些历史资料在实时、准实时业务及科研中需要经常被使用并进行气象科学计算.由于历史数据量大,耗时长,如何在短时间内得到所需的计算结果提供用户使用成为本文的主要研究目标.通过搭建云计算平台,并以30年气候资料统计整编研究对象,在云计算平台上基于MapReduce分布式并行计算模型进行多种统计项目、统计方法的算法实现.通过修改云计算平台运行环境参数配置并在不同配置下运行相同计算任务,进行计算效率对比试验.
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文献信息
篇名 云计算平台上实现30年气候资料整编的方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 云计算 Hadoop MapReduce计算模型 气候资料整编
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机在气象系统的应用
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昕 国家气象信息中心系统工程室 6 58 5.0 6.0
2 王颖 国家气象信息中心系统工程室 18 674 11.0 18.0
3 杨润芝 国家气象信息中心系统工程室 7 53 4.0 7.0
4 肖卫青 国家气象信息中心系统工程室 8 86 5.0 8.0
5 胡开喜 国家气象信息中心气象数据研究室 10 88 4.0 9.0
6 马强 国家气象信息中心系统工程室 8 173 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
Hadoop
MapReduce计算模型
气候资料整编
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导