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摘要:
基因测序技术在过去的二十几年里取得了突飞猛进的发展,随着以高通量,短读取,低成本为特点的新一代基因测序技术的问世,测序一个物种全基因的时间和成本大大降低。基于下一代测序技术的全基因组装算法和软件相继开发出来,目前比较成熟的基因组装算法大约有二十种左右。由于基因组装问题本身的复杂性,目前还没有针对不同组装算法的具体设计步骤,操作环境,应用范围等方面的调研。基于此本文简要调研了现有的十二种具有代表性的基因组装算法,系统的分析了每种算法的设计步骤,算法原理,操作环境以及应用。这篇调研对于如何设计基因组装算法,对于不同的基因数据如何选择更加合适的基因组装算法和软件提供了一定的指导。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基因组装算法:调研
来源期刊 计算生物学 学科 教育
关键词 基因组装 DE BRUIJN图 下一代测序技术(NGS)
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-14
页数 8页 分类号 G6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴宪华 中山大学信息科学与技术学院 23 120 5.0 10.0
2 连帅彬 中山大学信息科学与技术学院 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
基因组装
DE
BRUIJN图
下一代测序技术(NGS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算生物学
季刊
2164-5426
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
67
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