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摘要:
棉花幼苗的识别与分离是实现自动化移栽的关键步骤,本文用视觉图像处理技术对棉花幼苗的识别进行了研究.对于用摄像头获取的棉花幼苗图像,在分析棉花幼苗及背景颜色的基础上,采用了OTSU法将表征在RGB颜色空间内的彩色图像转化为灰度图像,并使用非线性滤波法对灰度图像进行去噪处理,通过最大类间方差法选取了最佳分割阈值,将灰度图像转化为二值化图像.为了更好地提取并识别棉花幼.苗特征,又细化处理了二值化图像,设计了去骨刺处理,消除了细化后图像骨刺对特征识别的影响,并且使用了加权模板匹配法,设计了防误判匹配法则.应用这些方法,实现了棉花幼苗的识别,说明用图像处理方法识别棉花幼苗是完全可行的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 OTSU最佳阈值法在棉花幼苗识别中的应用研究
来源期刊 棉花学报 学科 工学
关键词 灰度转化 OTSU法 去骨刺 模板匹配
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2103字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广瑞 郑州大学机械工程学院 53 290 10.0 14.0
2 黄真 郑州大学机械工程学院 7 42 4.0 6.0
3 毛树春 中国农业科学院棉花研究所 164 900 17.0 26.0
4 王国平 中国农业科学院棉花研究所 40 404 13.0 19.0
5 毕竟锴 郑州大学机械工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灰度转化
OTSU法
去骨刺
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉花学报
双月刊
1002-7807
41-1163/S
大16开
河南省安阳市开发区黄河大道西段中棉所办公区
33-63
1974
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
0
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