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摘要:
增强植被指数(EVI)是植被生长状态及植被覆盖度的指示因子,其时序数据也已成为基于物候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段.利用Savitzky-Golay滤波对MODIS EVI16 d合成时间序列数据进行重建,并利用2006~2010年重建得到的时序数据建立棉花理想时序EVI曲线,通过比较待分类像元与理想曲线欧氏距离的方法,提取新疆博乐市棉花种植分布.使用2011年实地调查的棉花地块为感兴趣区,利用混淆矩阵对2011年棉花种植分布的提取结果进行精度检验,总体精度为82.31%.结果表明:利用多年数据建立的理想时序EVI曲线提取棉花种植分布有效可行.
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文献信息
篇名 基于时序MODIS EVI匹配的棉花信息提取——以新疆博乐市为例
来源期刊 遥感技术与应用 学科 农学
关键词 棉花 时间序列 EVI 匹配
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 309-314
页数 分类号 TP79|S562
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 170 4965 38.0 60.0
2 王力 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 113 1744 20.0 38.0
3 王秀兰 北京林业大学林学院 13 96 7.0 9.0
4 郝鹏宇 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 2 47 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
时间序列
EVI
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导