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摘要:
中厚板矫直过程是一种多变量、非线性及压下量和弯辊量相互耦合的过程,很难建立完全反应实际矫直过程的数学模型.本文提出了基于模糊神经网络的弯辊量自适应整定模型,其在实际的应用过程中不依赖具体的数学模型,能很好的解决非线性、时变、强耦合的问题.实验研究表明,此弯辊量自适应模型具有很好的整定效果.
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文献信息
篇名 基于FNN的中厚板矫直机弯辊量自适应整定
来源期刊 重型机械 学科 工学
关键词 矫直过程 弯辊量 模糊神经网络 自适应
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP273|TH39
字数 2393字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鹰 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心 10 23 3.0 4.0
2 李雯琼 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矫直过程
弯辊量
模糊神经网络
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重型机械
双月刊
1001-196X
61-1113/TH
大16开
陕西省西安市辛家庙西安重型机械研究所
52-38
1953
chi
出版文献量(篇)
2632
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2
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9507
论文1v1指导