最大熵不确定型决策模型与应用

• 作者: 张明
• 来源期刊: 安徽工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定型决策 最大熵 数据挖掘 遗传算法 多准则
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3508字
• 语种: 中文

摘要

现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	安徽工程大学建筑工程学院	27	101	6.0	8.0