基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析

• 作者: 张继红 郑俊生 马李昕
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 高斯径向基函数 固有模态函数(IMF) DNA序列
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 字数: 3444字
• 语种: 中文

摘要

提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继红	大连交通大学理学院	10	19	2.0	3.0
2	郑俊生	大连东软信息学院计算机科学与技术系	4	54	3.0	4.0
3	马李昕	大连东软信息学院计算机科学与技术系	8	13	2.0	3.0