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摘要:
智能化医疗设备因计算机技术的发展已经成为未来趋势,心电处理是该领域的大热门,而不同疾病状态下的心电又呈现出多样性和非平稳性等特点,这影响到了智能心电设备的处理结果.提出了一种自学习型小波变换的方法,并设计了基于LabVIEW小波分析包的智能处理软件.算法利用UWT非抽样小波变换并加入针对R波和T波等特点的自学习,根据不同疾病选取合适的算法.结果表明,通过LabVIEW仿真实验,算法更好地抑制了多种心电噪声,初步验证了适应多病态信号智能化处理的可行性.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW小波分析包的病态心电信号处理
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 心电信号 LabVIEW 小波变换 自学习 智能滤波
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP391|TP181
字数 3022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓焱 清华大学精密仪器系 17 157 8.0 12.0
2 朱迅杰 清华大学精密仪器系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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