基于人工神经网络的CO2/H2S腐蚀速率预测模型

• 作者: 唐晓 李强 李焰 鞠虹
• 来源期刊: 腐蚀与防护
• 学科: 工学
• 关键词: CO2/H2S腐蚀 腐蚀速率 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-12,17
• 页数: 4页
• 分类号: TG174
• 语种: 中文

摘要

探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型.数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,使用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强		171	481	10.0	16.0
2	鞠虹		7	12	2.0	3.0
3	李焰		14	20	3.0	4.0
4	唐晓		5	0	0.0	0.0