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摘要:
cnvPartition算法在单核苷酸多态性数据上运算时间复杂度较高.为此,提出一种改进的基因拷贝数变异(CNV)检测算法.将二元分割与cnvPartition算法相结合,优先查找显著变异断点,再检测出隐藏性变异断点.实验结果表明,该算法在位点数增加时,最高可提高50%的检测速度,利于检测出小片段的CNV变异.
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文献信息
篇名 改进的基因拷贝数变异检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 拷贝数变异 cnvPartition算法 二元分割 单核苷酸多态性 环状二元分割 Z检验
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 309-312,317
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪斌 上海大学计算机工程与科学学院 42 185 6.0 11.0
2 吴悦 上海大学计算机工程与科学学院 59 274 9.0 13.0
3 李平 上海大学计算机工程与科学学院 13 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
拷贝数变异
cnvPartition算法
二元分割
单核苷酸多态性
环状二元分割
Z检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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