LLE方法的分类与研究

• 作者: 屈治礼
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 局部线性嵌入 高维数据 分类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 14-17,50
• 页数: 5页
• 字数: 3180字
• 语种: 中文

摘要

对于低维数据的分类很常见,但是对于高维数据的分类却不多,主要是因为维度太高.尤其对于分布不均匀的样本集,传统的局部线性嵌入算法易受到近邻点个数的影响,为了克服这一问题,提出改进距离的局部线性嵌入算法.通过实验表明,改进距离的局部线性嵌入算法能使原来的样本集尽可能的分布均匀,从而降低近邻点个数的取值对局部线性嵌入的影响,在保证分类准确的前提下,达到了有效缩短时间的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈治礼	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	5	1.0	2.0