基于粒子群模糊规则优化的水煤浆气化炉温度控制系统

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粒子群优化算法 模糊规则 温度控制 气化炉
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 913-915
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

为解决水煤浆加压气化炉温度控制中存在的干扰因素多、大滞后及难以建立精确数学模型等问题,在实际运用中,一般采用模糊控制器实现对气化炉温度控制,但模糊控制器的性能受很多方面的影响,控制效果不是很好.考虑到粒子群优化算法操作简单、收敛速度快等优点,通过定义一个等效概率矩阵,完成模糊规则的编码,选择合适的目标函数作为粒子的适应度函数,通过迭代优化,得到适应度较高的粒子,将其作为模糊控制的规则；应用结果表明优化后的控制效果虽然在平稳性方面有所损失,但在快速性上要明显优于原模糊预测控制器,达到优化控制的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天沛		57	309	11.0	14.0
3	孙伟	中国矿业大学信电学院	105	523	13.0	17.0