市场环境下基于奔德斯分解的年末水位优化策略及模型

• 作者: 张粒子 杨阳
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 年末水位优化 互补性 奔德斯分解 双层规划 强对偶
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 64-68,98
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

在市场环境下,水电站年末水位优化需要考虑来水、负荷等不确定性因素,提出了年末水位优化与短期市场出清一体化决策框架,在满足各种场景约束条件下,实现了收益最大化.基于该框架,构建以目标年的水电收益最大化为上层目标、以各种场景下市场出清福利最大化为下层目标的双层规划模型,其中上层决策优化确定水电厂年末预留水位,下层决策优化确定各场景、各时段下的市场出清价,运用随机规划的互补性理论转化为等式约束数学规划模型(MPEC),并运用强对偶理论,将模型中的非线性项进行线性化,形成大规模混合整数线性规划模型(MILP).提出了主、子问题一体控制的最优奔德斯(Benders)分解方法,确保分解协调的最优性与高效性.最后,算例验证了模型和求解方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子	华北电力大学电气与电子工程学院	230	6044	41.0	67.0
2	杨阳	华北电力大学电气与电子工程学院	31	111	7.0	9.0