基于改进自适应遗传算法的MIMO雷达阵列优化

• 作者: 徐旭宇 李小波 梁浩
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 改进自适应遗传算法 MIMO雷达 阵列优化 双适应度函数
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 12-19
• 语种: 中文

摘要

针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法.算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度.通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性.在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用.最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波		36	159	7.0	10.0
2	梁浩		11	37	4.0	5.0
3	徐旭宇		2	10	1.0	2.0