青城山地区植被光谱与叶面积指数关系初探

• 作者: 岳力 戴晓爱 杨武年 潘佩芬
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数LAI NDVI RVI 高光谱
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 地理信息系统
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: TP79
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.04.19

摘要

根据青城山地区所采集的植物高光谱数据,提取了三种植被指数:①归一化植被指数(NDVI);②比值植被指数(RVI);③差值植被指数(DVI).并结合该研究区实测的相应叶面积指数(LAI),分别建立各植被指数与叶面积指数之间的转换模型,得出了预测模型.结果表明:采用比值植被指数RVI进行试验区的LAI反演效果更好.本次研究结合植被光谱与植被指数,反映了植被指数与对应叶面积指数之间的关系,为二者之间的相互转换提供必要参考,为森林遥感监测提供了一定的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	戴晓爱	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	35	225	8.0	14.0
3	潘佩芬	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	7	59	4.0	7.0
4	岳力	成都理工大学地球科学学院	1	3	1.0	1.0