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摘要:
针对传统的定位算法在复杂环境下定位精度不高,对环境噪声鲁棒性差的问题,提出了一种基于改进型粒子群算法的鲁棒定位算法.考虑到标准粒子群算法中存在收敛速度慢和“早熟收敛”的问题,本文兼顾粒子群的多样性和收敛速度对粒子种群进行优化.首先采用分组定位方法来优化粒子群,然后利用标准的粒子群算法进行迭代定位.仿真结果表明,和传统算法相比,该算法收敛速度快,对初始种群数目要求少,且当观测值中存在NLOS误差时,定位精度高,鲁棒性强.
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文献信息
篇名 改进型PSO鲁棒定位算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 定位 粒子群算法 鲁棒 NLOS误差
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 705-711
页数 7页 分类号 TN925
字数 4771字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡捍英 124 707 13.0 20.0
2 竹博 4 8 2.0 2.0
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定位
粒子群算法
鲁棒
NLOS误差
研究起点
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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32728
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